Miten tulkita Tilastollinen hypoteesin

tilastollinen Hypoteesitestin tarjoaa määrälle toisensa poissulkevia hypoteesien ja todetaan päätökseen kannalta näistä mahdollisuuksista. Tilastotieteilijöille, ymmärtää, miten tulkita hypoteesitestejä on toinen luonto, mutta kaikki eivät ole tilastotieteilijä. Monissa tapauksissa on tärkeää, että tutkijat muiden alojen tulkita Hypoteesitestin annetaan raportti. Kuitenkin, et löydä tällaisen tehtävän vaikeaksi, sinun tarvitsee vain etsiä kourallinen asiaan tilastoja ja tuloksia. Ohjeet
1

Etsi joukko hypoteeseja. Lähes kaikki tilastolliset hypoteesitestejä, on vain kaksi hypoteeseja. Nämä olettamukset ovat yleensä kirjoitettu muodossa "H0" varten "nollahypoteesi" ja "H1" tai "Ha" varten "vaihtoehtoinen hypoteesi."
2

tulkita merkitys näiden hypoteeseja. Hypoteesit ovat toisensa poissulkevia yhtäläisyydet ja eriarvoisuutta. Esimerkiksi "H0: x = 0" ja "Ha: x! = 0". Tässä tilanteessa, mikä nollahypoteesi todetaan, on se, että tunnusluku "x" on yhtä kuin nolla. Toisaalta, vaihtoehtoinen hypoteesi toteaa, että tunnusluku "x" ei ole yhtä kuin nolla. Nämä ovat hypoteeseja tutkijat testaavat. Se on usein aiheellista tulkitsemaan näitä hypoteeseja normaalissa kielellä. Esimerkiksi jos x-tilaston edustaa ero miesten ja naisten välillä on standardoitu testi pisteet, nollahypoteesi olisi siitä, että ei ole eroja miesten ja naisten välillä tulokset.
3

Etsi raportin johtopäätös. Lopuksi valtioita, jotka hypoteesi todisteita mittauspisteiden. Useimmat tilastoraportit antaa päätelmänsä muodossa "me hylätä nollahypoteesi hyväksi vaihtoehtoinen hypoteesi" tai "emme hylkää nollahypoteesin." Voit tulkitsevat nämä päätelmät kannalta alkuperäisen hypoteeseja. Jos esimerkiksi tilastollinen tutkimus sukupuoleen eroja standardoitu testi hylkää nollahypoteesin hyväksi vaihtoehtoinen hypoteesi, voit toistaa tätä "raportti osoitti, että on olemassa merkittäviä eroja miesten ja naisten välillä testin tulokset."

4

Etsi tutkimuksen p-arvo. P-arvo on todennäköisesti kaikkein tärkein tieto on tilastollisen hypoteesin, mutta monet ei-tilastoinnin jättää sen tulkintoja. P-arvo on yleensä sijaitsevat tekemisestä tilastollinen kertomus, usein epäsuorasti Sulkeissa [esim. "Emme hyväksy nollahypoteesin (p = 0,03)"]. Vaikka matemaattisen p-arvo voi olla monimutkainen tavallisille kansalaisille helppo tapa tulkita se on "lujuutta" todisteita johtopäätöstä. Hylkäämisen hypoteesi, p-arvot lähelle nollaa osoittavat vahvempaa näyttöä, kun hyväksymisen (tai hylätä) hypoteesi, p-arvot lähempänä yhtä ohjelmaa vahvempaa näyttöä.