Kohteen tunnistustekniikoita

Kohteentunnistus on käsite liittyvät näköhavainnon esineitä. Kohteentunnistus on aihe tutkittu ymmärtää, miten esineet ovat ihmiset sen mieltävät. Tämä käsite otetaan huomioon, että ihmiset voivat katsella esineitä eri näkökulmista ja näkökulmia ja voi silti tunnistaa esineitä. 2-D ja 3-D esineitä usein otettu huomioon sekä tutkittaessa tätä käsitettä. Edellytykset

Kohteentunnistus tutkitaan havainnoimalla henkilön käsityksiä ja tunnustaminen esineitä eri olosuhteissa. Muuttaminen nämä edellytykset useinkaan ei muuta henkilön tunnustaminen objekti. Kohteentunnistus todistaa, että esineet voivat olla eri kokoja, muotoja ja värejä ja henkilö edelleen tunnistaa ne. Yhdessä, että suunta esine ei ole väliä myöskään. Esineet sivuttain, ylösalaisin ja taaksepäin usein vielä tunnistaa ihmisiä. Valaistuksen ja taustan kohde on myös käytetty tekniikka opiskelee esine tunnustamista. 2-D ja 3-D kuvia sekä vielä todennäköisesti tunnistaa ihmisiä.
Tunnustaminen Components

tunnustaminen komponentit (RBC) on tekniikka, joka käytetään objektin havaitsemiseen. Jos vain muutamia osia objektin osoitettu henkilö, tulee henkilö edelleen tunnistaa kohteen? Useimmissa tapauksissa tämä on osoittautunut todeksi, niin kauan kuin esine on tuttu kohde. Kanssa samasta aiheesta, esineitä ympäröi sotkua selvitetään myös, onko sotkua tekee eron objektin tunnustamista.
Robotit

Kohteentunnistus on testattu roboteilla. Klo 5th Aasian konferenssissa Computer Vision, abstrakti oli kirjoitettu tulosten perusteella robotteja. Robotit työtehtävien vaativat tiettyjä ympäristöjä heitä tunnistamaan työnsä. Tutkimalla näitä robotteja, 2-D ja 3-D kuvat sijoitettiin robotin tietokantaan. Tämä tekniikka mahdollisti robotit tunnistaa kuvien he tarvitsivat ymmärtää. Kun robotit ymmärretään ja tunnustetaan esineitä, ne tuottivat työnsä helposti ja nopeammin. Jotta robottien loppuun monimutkaisia ​​työpaikkoja, kehittyneiden esine tunnustaminen on tärkeää.